除了心得文之外，blog裡還是得揭露一些實用資訊，不然好像有些打混啊...
日期：2012/06/15
職缺：機械所，智慧視覺研究員
職務說明：智慧視覺定位、檢測、辨識演算法則開發與程式撰寫具影像處理、AOI、3D視覺等相關經歷者尤佳
當天主管說明工作要點：
檢測、視覺導引定位、三維量測、圖文辨識
一半廠商服務，一半法人科專
QA時間：
Q1.
出差性質？
A1.
「廠商服務」專案交接或售後服務時，至中南部廠商處幾天駐點，或到大陸。
Q2.
宿舍申請？入住？費用？
A2.
報到後線上根據需求提出申請，通常需排隊，有各種形式，費用皆不同，有需要可以先住週轉宿舍(較貴)，人資可提供租屋資訊。
Q3.
碩博士期待之差異？
A3.
科專有前瞻型與一般型，前瞻型多研發國內未發展而國外已有之技術，由博士擔任為主，重視論文與專利技轉，碩士可能較偏重廠商服務專案。
Q4.
研究發表？專利？技轉？考績？
A4.
廠商服務只要能做出來就ok，科專則需要技轉或專利，會計算KPI值當作考績。工研院5％為丙等，會給三個月要求達到目標，否則解僱。通常都會pass，部門五六年沒人因此離開了。
Q5.
課程？訓練？新進人員？
A5.
原則上只要有技術相關的，都非常歡迎參加院內或院外課程。
Q6.
單位成員背景組成？
A6.
非常多樣化，機械、控制、工工、資工都有。
Q7.
小組meeting或seminar？
A7.
每週固定一個下午，每人15分鐘討論手上的專案。
Q8.
各自專案負責？合作模式？
A8.
每人通常兩三個專案，專案看規模決定人數參與，兩到七八個都有可能，其中一人為主持人。
Q9.
博士在單位內的可能發展？
A9.
考績連續很好時有拔擢主管的機會。
Q10.
(AOI)技術是否已經成熟或是根據個案？
A10.
仍有較新、國內沒人使用的在開發中(如三維視覺導引)，有些廠商服務可能相同技術或是過去技術即可用上。部門累積20年豐富經驗，很多東西一看就知道何種技術可以用上。
Q11.
工研院角色定位？(產業界不願投注研發？)與業界學界互動？
A11.
廠商技術無法突破時會尋求工研院，但工研院收費較高。廠商通常也有研發團隊，但是否較省時省錢省力則看你怎麼比？從零到有當然耗費較多…設備端不願提供技術時也是考量。
Q12.
院內研發
vs.
業界研發？
A12.
很多公司都有，不見得只有接技術來用而已，移交技術時可能工研院軟硬體都具備，但公司不一定各方面人才都有。要教會使用程式、看懂程式、甚至以後會自己改來用。
其他：
院內鼓勵跨部門、跨所合作，也可以多認識人。
機械所五百多人，加上派遣或外包共七百多人。
新人到南分院兩天一夜認識同期新進人員。
未滿三年者可以預支特休。
悠活館每年500元福利金使用。
法人科專多由部內官員或是學界大老審查，也會有不過的狀況。
交件忙碌時，一個月可能只休一天，每天忙到晚上10點都有可能，但不常。
軟體上線使用時常要跑廠商那邊協助。
部門裡約20人。
原則上月薪60K以上是會有的。
接觸應用面很廣，連農業方面都有。
結果：未通知第二次面試，FAIL
註記：以上內容為當日面試完回到家之後憑記憶整理而成，雖然已經超過一年了，但是仍然放上來希望可以提供求職者參考，因為 去年自己參與一系列面試之後，我覺得勞資雙方資訊不對稱的問題太嚴重了。ptt的Tech_Job版算不錯了，可以獲得一些有用的資訊，所以我也來貢獻一 下，請期待本系列後續文章...
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