2012面試紀錄之三：建騰創達

去年(2012)11月起我陸續投了三四十家業界公司，
全數都是與影像處理、電腦視覺相關，
大致就是三大類型：
一是視訊監控，二是IC設計，三是自動光學檢測(AOI)。
後來甚至直接在104上開放履歷供查詢，
最後在這一兩個月裡僅有不到十家公司與我聯繫。
我同樣在每次面試後稍做了記錄，
現在拿出來提供有興趣的人參考。

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日期：2012/11/12
職缺：視訊演算法工程師 IVS Algorithm Engineer

1. 職務定位：IVS的演算法開發
2. 職責：
     (1) 影像前後景判別的方法研究
     (2) 車牌偵測辨識, 人臉偵測辨識
     (3) 其他智慧型監控演算法

3. 職務要求：
     (1) 具團隊合作精神, 學習意願強
     (2) 能閱讀文獻加以分析改進實作
     (3) C/C++

筆試題型：

1. High-pass與low-pass filter各為何？
2. IVS中有哪些影像處理？
3. 陣列與指標，程式輸出變數值為何？
4. 舉例自己熟悉的影像處理演算法。
5. 解讀下面邏輯閘，其中每個gate的輸出，上為max，下為min
   
   
   
   
6. 承上題，設計一個5值求median的邏輯閘。
7. 與中間點比較值大小決定0/1值，再逆時針記錄編碼為001010，以此法在連續影像上偵測改變有何優缺點？

當天主管說明工作要點： 

演算法工程師平常閱讀與實作各半，不要求特定方法，只要目的達成即可。硬體發展已達極限，需增添軟體新功能。自主研發，不買技術，剛起步，前面都沒做。主管原為IC演算法開發部門。IC演算法開發偏硬體，需考量硬體限制來設計。

QA時間：

Q1. 出差？性質？

A1. 幾乎不用，(有也是爽差)，頂多去日本參展(商展)。 

Q2. 「大學以上」vs. 碩博期待之差異？

A2. 應該改「碩士」以上，因為至少作過論文，博士當然會有差，因為長期作研究，但需跟高層討論定位，因為公司從來沒有博士進來。 

Q3. 專利？

A3. 想寫可以寫，也是會去寫。 

Q4. 課程？訓練？新進員工？

A4. 本來就懂影像的話，應該就不需要，但程式架構會先教。 

Q5. 部門成員背景組成？

A5. 一個數學，一個資工。 

Q6. 小組meeting？

A6. 目前人少，應該不需要，可直接討論，以後人多就需要大家來報進度。 

Q7. 各自專案負責？一人多職？一職多人？

A7. 多人一專案，切割各部份出來分配。核心演算法可能就分兩個一起來作。 

Q8. 日後可能發展？

A8. 無，調部門？ 

Q9. 常需接觸的部門或公司外？客戶？

A9. 軟體開發那邊，客戶不需要。 

Q10. 技術是否已成熟？

A10. 已成熟，但少應用。 

Q11. 與學界互動？業界競合？

A11. 學界合作偏理論，難用。奇偶科技為類似競爭對象，晶睿偏硬體，軟體買技術。 

Q12. 為何找我來面試？

A12. 看到是做影像的就叫過來聊聊。 

Q13. 擔負實際程式撰寫？

A13. 是的，讀文獻實作出來寫成library給軟體開發部門呼叫使用。 

Q14. 職缺為何空出？

A14. 為新近成立之部門，正陸續招募人才，預定要有五六人。 

Q15. IC演算法 vs. IVS演算法？

A15. IC那邊有三四人，IVS這邊原有四人，一人將返鄉工作。

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HR：公司陸續面談中，今天就到此為止，之後再聯絡通知。

我：(咦？都不介紹一下嗎？期望薪資也不談嗎？)

結果：未通知第二次面試，FAIL